作者归档-mayrain

世界是一片荒原

累计撰写 5 篇文章
累计创建 4 个标签
累计收到 0 条评论

目录CONTENT

以下是 mayrain 的文章

2024-11-02
使用classFinal进行jar包加密并绑定机器码 ClassFinal 介绍 ClassFinal是一款java class文件安全加密工具，支持直接加密jar包或war包，无需修改任何项目代码，兼容spring-framework；可避免源码泄漏或字节码被反编译。 github：https://github.com/roseboy/classfi
- 2024-11-02
- 78
- 0
- 0
- #java
2024-10-25
LongRAG: A Dual-Perspective Retrieval-Augmented Generation Paradigm for LCQA LongRAG: A Dual-Perspective Retrieval-Augmented Generation Paradigm for Long-Context Question Answering 论文名: 长文本RAG：LongRAG双视角检索增强生成范式; 论文地址: http://a
- 2024-10-25
- 27
- 0
- 0
- #paper
2024-10-22
Graph of records: boosting retrieval augmented generation for long-context summarization with graphs 论文名: Graph of records: boosting retrieval augmented generation for long-context summarization with graphs 论文地址: http://arxiv.org/abs/2410.11001 代码地址:
- 2024-10-22
- 19
- 0
- 1
- #paper
2024-10-09
Customized Information and Domain-centric Knowledge Graph Construction with Large Language Models Abs 这篇论文提出了一种基于知识图谱的新方法，用于提供结构化信息，以促进技术情报的生成并改进网络物理系统的规划。框架包括文本挖掘过程，如信息检索、关键词提取、语义网络创建和主题图可视化。通过一个电子与创新本体支持的知识图谱构建管道，该方法旨在解决网络物理系统中的多目标决策问题。实验结果表明，该方法
- 2024-10-09
- 22
- 0
- 0
- #paper
2024-10-08
Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks Abs 本文介绍了一种新的图卷积网络方法——关系图卷积网络（Relational Graph Convolutional Networks, R-GCN），用于处理多关系数据，尤其是知识图谱中的实体分类和链接预测问题。R-GCN能够有效地捕捉知识图谱中节点的复杂关系，改善现有知识库中缺失信息的预测问
- 2024-10-08
- 22
- 0
- 0
- #paper